Au CHU de Toulouse, une des missions de notre unité de recherche et d’évaluation économique en santé (Erees) est d’analyser l’efficacité et le coût des interventions médicales afin d’optimiser l’utilisation des ressources. Nous participons à l’évaluation des technologies de santé, des traitements et des pratiques cliniques pour fournir des recommandations basées sur des données probantes. Nous contribuons également à la prise de décision stratégique en matière de gestion des soins, en s’assurant que les patient·es reçoivent des traitements de qualité tout en maîtrisant les dépenses.

En collaborant avec les équipes médicales et administratives, nous visons à améliorer la performance globale des établissements de santé. Enfin, nous jouons un rôle clé dans la transparence et la responsabilité des dépenses de santé.

En résumé, grâce à l’Erees, nous soutenons les clinicien·nes et le personnel soignant de l’hôpital dans :

• la préparation de projets en réponse à des appels d’offres,
• la rédaction de protocoles,
• les aspects réglementaires liés à l’accès aux données de santé, notamment au Système national des données de santé (SNDS),
• l’exploitation et l’analyse de ces données,
• la rédaction d’articles scientifiques et à la réponse aux évaluateurs si nécessaire.

La mise en œuvre d’un volet économique dans une recherche en santé peut être réalisée :

• en objectif principal, notamment dans le cadre des projets de recherche médico-économique (PRME) de la DGOS ou d’appels à projets émanant de l’Inca, de l’IRESP ou du HDH,
• en objectif secondaire (PHRC, PREPS et autres appels à projets).

Au CHU de Toulouse, notre unité de recherche et d’évaluation économique en santé (Erees) se concentre aussi sur plusieurs thématiques de recherche essentielles pour comprendre et améliorer le système de santé :

• étude de l’impact des déterminants socio-économiques sur l’efficience du système de santé, en analysant comment des facteurs tels que le revenu, l’éducation et l’environnement social influencent l’accès aux soins et les résultats de santé,
• étude du fardeau économique de l’aide informelle, en évaluant les coûts associés aux soins fournis par les proches et leur impact sur la santé des aidant·es,
• description et analyse des parcours de soins en cherchant à identifier les trajectoires des patient·es à travers le système de santé, afin de repérer les points de blocage et d’améliorer la continuité des soins.

Ces recherches visent à fournir des recommandations concrètes pour optimiser les ressources et garantir une meilleure qualité de vie aux patient·es.

Pour mener à bien ces recherches au sein de l’Erees, nous nous appuyons principalement sur les données du Système national des données de santé (SNDS), ainsi que sur les données provenant d’études cliniques. Ces sources nous permettent d’obtenir des informations riches et variées sur les parcours de soins des patient·es. Afin de mieux caractériser ces parcours, nous mobilisons des méthodologies d’intelligence artificielle, telles que le machine learning et la clusterisation, qui nous aident à identifier des patterns et des groupes homogènes au sein des données.

Notre unité s’investit aussi dans le développement et l’adaptation d’outils mathématiques innovants en vue répondre de manière ciblée aux contraintes identifiées, qu’il s’agisse de modéliser des situations complexes, de traiter des données atypiques ou de répondre à des besoins méthodologiques spécifiques. Cette démarche nous permet de produire des analyses d’efficience robustes tout en nous ajustant aux réalités concrètes du terrain. Ces approches nous permettent d’évaluer l’impact des traitements et d’optimiser les décisions cliniques et économiques.